仅3B激活参数，更强的多模态理解与推理能力，百度文心 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking正式开源！
11月11日，百度开源文心ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking多模态模型，仅3B激活参数，性能媲美顶级大模型。具备强大视觉语言理解、跨模态推理与“图像思考”等创新功能，支持工具调用与视频分析，适用于复杂图文任务，全面开放商用。
阶跃星辰发布首个开源 LLM 级音频编辑大模型 Step-Audio-EditX
阶跃星辰发布全球首个开源LLM级音频编辑大模型Step-Audio-EditX，支持零样本TTS、多语言方言及情感、风格、副语言特征精准控制，采用统一LLM框架，实现文本驱动音频创作。
Mcore Bridge：迈向Megatron训练"零门槛"时代
魔搭社区推出Mcore-Bridge与Megatron-SWIFT，显著降低大模型训练门槛。支持safetensors格式、一键启动、无需权重转换，兼容MoE等架构，实现高性能与易用性统一，让Megatron训练开箱即用。
ChatPPT+魔搭社区：MCP 2.0全面升级！
ChatPPT MCP2.0正式发布，联合魔搭ModelScope推出云端智能体服务，支持生成、编辑、演讲、动画等全链路功能，开放Streamable HTTP协议与本地Stdio双模式，已接入20+平台，服务300+开发者。
详细教程 PhpStorm 2025.1 安装+ 激活中文配置，附安装包
PhpStorm 2025.1 全新升级，深度支持 PHP 8.3+/8.4，强化 AI 助手、Xdebug 调试与 .env 嵌套变量，提升全栈开发效率，打造现代化 PHP 开发利器。
蚂蚁百宝箱联手深铁打造全国首个地铁 AI 智能体「深铁宝」：你的全能城市向导来啦~
蚂蚁百宝箱联合深铁集团、深圳通推出全国首个“公共出行+城市服务”AI智能体「深铁宝」，上线于深圳地铁、深圳通及支付宝APP，实现一句话直达、秒级响应的智慧出行体验，涵盖出行规划、乘车码快捷调取、周边生活服务推荐等一站式功能，助力城市交通与服务数字化升级。
如何在Java代码中处理数据库连接异常
在Java中，合理处理数据库连接异常对程序稳定性至关重要。需捕获`ClassNotFoundException`和`SQLException`等具体异常，使用`try-with-resources`自动释放资源，结合日志记录与用户友好提示，并可引入重试机制应对网络波动，提升系统容错能力。
超长序列并行之Ulysses + Ring-Attention技术原理与实现
本文介绍大模型长序列训练中的显存优化技术，重点解析Ulysses与Ring-Attention的融合方案。通过序列并行降低显存占用，结合zigzag切分与padding_free适配，实现高效多模态训练，在3B模型上显存从75GB降至18GB，显著提升长序列训练可行性。
嵌入式开发必备！Keil uVision5 C51 V9.61 安装激活 + 汉化完整教程, 含（Keil MDK 5.39）
Keil C51 V9.61是一款专用于8051系列单片机的集成开发环境，支持主流厂商芯片，集编辑、编译、仿真于一体，基于μVision5平台，操作便捷。提供C编译器、汇编器、调试器等全套工具，适用于嵌入式开发。附带安装与激活教程，可实现汉化界面，提升使用体验。（237字）
Soul App联合西工大和上交大开源语音合成模型SoulX-Podcast，已登顶Hugging Face TTS趋势榜！
Soul AI Lab联合西工大、上交大开源SoulX-Podcast，支持中英粤川等多语种方言及副语言生成，可稳定输出超60分钟自然流畅的多人对话音频，已在Huggingface登顶TTS趋势榜。
Thinking Machines Lab最新研究结果如何复现？On-Policy Distillation让训练成本直降10倍
Thinking Machines Lab提出On-Policy Distillation技术，让小模型高效继承大模型能力。相比传统强化学习，训练成本降低90%，效率提升十倍，支持本地部署、降低成本与延迟。结合vLLM加速与独立DeepSpeed配置，MS-SWIFT框架实现开箱即用的高效蒸馏训练，助力轻量模型具备“会思考、能纠错、可进化”的智能。
UI-Ins：让 GUI 智能体真正“看懂”用户指令的新范式
通义实验室联合人大发布全新GUI Grounding模型UI-Ins，首创“指令即推理”范式，通过多视角动态推理实现SOTA性能，在五大基准全面领先，支持开源复现与应用。
全新框架 Glyph 开源：用视觉理解文本，3–4 倍上下文压缩，近 5 倍推理提速！
清华CoAI与智谱AI提出Glyph新范式，将长文本渲染为图像，通过视觉语言模型实现高效长上下文处理。3-4倍压缩比，性能媲美主流大模型，显存占用降2/3，低成本支持百万token任务，开源可商用。
腾讯混元世界模型1.1开源：支持多视图及视频输入，单卡部署，秒级生成_魔搭ModelScope社区-ModelScope魔搭社区
混元世界模型1.1（WorldMirror）发布，支持多视图、视频输入，单卡秒级生成3D场景。兼容CG管线，开源可部署，实现点云、深度、相机等多任务统一预测，性能领先。
「超级开发个体」在诞生：一份白皮书带你理解AI时代开发者
10月24日程序员节，魔搭社区联合知乎发布《THE NEXT WAVE：AI时代开发者生态白皮书》，揭示AI时代开发者新画像：以“超级个体”为核心，兼具技术与商业闭环能力，工具平权让个人开发者崛起。报告涵盖年龄、学历、组织分布及认知行为特征，展现开发者如何用AI提效、实现从“写代码”到“搭系统”的跃迁。点击下载完整报告。
【AI绘画】你有多久没有打开SD了？
曾几何时，Stable Diffusion的复杂参数令人崩溃，如今即梦、可灵等AI工具已让生成图片变得轻而易举。哩布哩布发布2.0升级公告，看似迈向更易用的未来，却也悄然为那个钻研模型、拼接工作流的“拓荒时代”奏响终章。技术迭代飞快，但那份对创造的热爱与探索精神，永不褪色。
Face-to-Photo 模型开源！联名麦橘MERJIC，遇见另一个你！
魔搭 DiffSynth-Studio 团队携手知名创作者麦橘MERJIC，正式开源全新 AI 图像生成模型——Face-to-Photo！该模型基于 Qwen-Image-Edit，采用 LoRA 的模型结构，专为人脸图像生成而优化，将一张普通的人脸照片转化…
ModelScope魔搭社区发布月报 -- 25年10月
2025年10月，ModelScope密集发布多模态与大模型更新，并上线国际站、科学智能专区及AIGC工具FlowBench，加速开源生态发展。
Spring Boot中Spring Data JPA的常用注解
Spring Data JPA通过注解简化数据库操作，实现实体与表的映射。常用注解包括：`@Entity`、`@Table`定义表结构；`@Id`、`@GeneratedValue`配置主键策略；`@Column`、`@Transient`控制字段映射；`@OneToOne`、`@OneToMany`等处理关联关系；`@Enumerated`、`@NamedQuery`支持枚举与命名查询。合理使用可提升开发效率与代码可维护性。（238字）
用Macbook微调Qwen3！手把手教你用微调给Qwen起一个新名字
本文介绍如何在MacBook上使用苹果MLX框架高效微调Qwen3大模型。借助MLX的高性能计算与统一内存架构，仅需2分钟即可完成训练，内存占用低至2GB，推理速度达400 Token/s，并支持快速部署为本地API服务，展现Mac轻薄本的强大AI生产力潜力。
图像理解与生成统一模型——前沿模型架构理解
前言生成式多模态模型近年来一直是业界的研究热点。视觉语言模型（VLM）一直是多模态文本生成领域的核心路线，能够完成图像理解任务；扩散模型（Diffusion Model）则一直是图像和视频生成领域的核心方法。
Ling-1T，智渊、思简
今天，我们正式发布Ling 2.0系列的第一款 旗舰非思考模型 - 拥有万亿参数的Ling-1T。推理，是智能的核心表达，更是通用智能体的认知基石。因此，我们持续扩展Ling 2.0 系列模型的自然语言推理能力。Ling-1T沿用 Li…
智谱旗舰模型GLM-4.6开源发布，代码能力对齐Claude Sonnet 4
作为GLM系列的最新版本，GLM-4.6是系列最强的代码Coding模型（较GLM-4.5提升27%）
106_模型合并：Task Arithmetic
在大语言模型（LLM）时代，模型合并技术正在成为高效整合不同模型能力的关键方法。随着开源模型的爆发式增长，如何在不进行昂贵的重新训练的情况下，将多个专用模型的知识整合到一个统一模型中，成为了研究和工业界的重要课题。Task Arithmetic作为一种新兴的模型合并方法，通过向量操作实现权重融合，为这一挑战提供了创新解决方案。
142_故障容错：冗余与回滚机制 - 配置多副本的独特健康检查
在大语言模型（LLM）的生产环境部署中，系统的可靠性和稳定性至关重要。随着LLM应用场景的不断扩展，从简单的文本生成到复杂的多模态交互，用户对服务可用性和响应质量的要求也日益提高。据2025年最新的AI服务可用性报告显示，顶级AI服务提供商的SLA（服务级别协议）承诺已达到99.99%，这意味着每年的计划外停机时间不得超过52.56分钟。
119_LLM训练的高效内存管理与优化技术：从ZeRO到Flash Attention
大型语言模型（LLM）的训练面临着前所未有的计算和内存挑战。随着模型规模达到数百亿甚至数千亿参数，高效的内存管理成为训练成功的关键因素之一。2025年，LLM训练的内存优化技术已经取得了显著进展，从ZeRO优化器到Flash Attention等创新技术，为训练超大规模模型提供了可能。
137_安全强化：输入过滤与水印 - 实现输出水印的检测算法与LLM安全防护最佳实践
随着大语言模型（LLM）在各行业的广泛应用，安全问题日益凸显。从提示注入攻击到恶意输出生成，从知识产权保护到内容溯源，LLM安全已成为部署和应用过程中不可忽视的关键环节。在2025年的LLM技术生态中，输入过滤和输出水印已成为两大核心安全技术，它们共同构建了LLM服务的安全防护体系。
118_LLM模型量化与压缩：从理论到2025年实践技术详解
大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了前所未有的成功，但模型规模的快速增长带来了巨大的计算和存储挑战。一个典型的大型语言模型（如GPT-4或LLaMA 3）可能包含数千亿甚至万亿参数，需要数百GB甚至TB级的存储空间，并且在推理时需要大量的计算资源。这种规模使得这些模型难以在边缘设备、移动设备甚至资源有限的云服务器上部署和使用。
ModelScope模型即服务
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
